Simulering av pasientflyt i Ahus: Et verktøy for planlegging

Ved Akershus Universitetssykehus (Ahus), som ved andre akuttsykehus, møter nye pasienter opp i Akuttmottaket, hvor blir de vurdert av sykepleiere og leger. Noen få blir sendt hjem igjen, men de fleste blir fordelt til forskjellige avdelinger ved sykehuset, for utredning og behandling. Pasientene må vente på forskjellige typer undersøkelser og får medisiner og eventuell kirurgisk behandling. De kan bli flyttet mellom forskjellige avdelinger i sykehuset, ettersom sykdommen utvikler seg. Vanligvis blir de friske, og sendes hjem.

Denne pasientflyten er "produksjonslinjen" i sykehuset. Vi bygger  "dataspill" som beskriver pasientflyten, slik at vi kan forstå den bedre. En slik simuleringsmodell er en forenklet beskrivelse av virkeligheten hvor de mest sentrale sammenhengene i pasientforløpet tas med. Når vi kjører en slik modell, lager datamaskinen en tilfeldig strøm av pasienter, og beregner hvordan disse ville flyte gjennom sykehuset. Ved å kjøre en slik modell mange ganger, kan vi f. eks. lage statistikk over hvor ofte det vil bli lange køer i forskjellige deler av sykehuset, slik at vi kan identifisere mulige flaskehalser. Så kan vi studere forskjellige mulige endringer i sykehuset og pasientgrunnlaget, og forutsi hvordan dette vil påvirke pasientflyten:

- Hvordan påvirkes flyten hvis ferdigbehandlede pasientene drar før lunsj?
- Hvor ofte vil Intensivseksjonen være full, hvis antall senger der reduseres med 20%?
- Hvor mye vil en ekstra MR-maskin redusere den totale liggetiden for pasienter?
- Hvordan vil pasientflyten totalt sett påvirkes av et økt opptaksområde med 60% flere pasienter?

Simulering av pasientflyt er en teknikk som kan gi troverdige svar på disse kompliserte og meget viktige spørsmålene.

Fredrik A. Dahl er seniorforsker ved HØKH, klikk her for mer informasjon