Patologi
Ved avdeling for patologi på Ahus jobber vi med diagnostikk av vevs- og celleprøver ved bruk av flere ulike histologiske-, immunhistologiske- og molekylære metoder. I tillegg deltar avdelingen aktivt i forskning og i utdanning av fremtidige leger, bioingeniører og annet helsepersonell.
Klinisk patologisk forskning inkluderer translasjonsforskning i samarbeid med kliniske disipliner med tanke på forbedret persontilpasset medisin, kvalitetskontrollstudier, samt forbedret cytologisk og histologisk diagnostikk.
Vi har et utstrakt samarbeid med flere avdelinger, miljøer og laboratorier på Akershus universitetssykehus, samt med andre sykehus og utdanningsinstitusjoner rundt om i Norge.
Vi har i tillegg en del samarbeid med medisinske miljøer ved UiO, og har pågående prosjekter med OsloMet.
Avdelingen deltar også i Infrastruktur for presisjonsdiagnostikk innen kreft (InPred), der vi analyserer prøver fra flere sykehus i Norge som en del av det nasjonale arbeidet med presisjonsmedisin.
Torill Sauer (gruppeleder)
Solveig Norheim Andersen
Glenny Cecilie Alfsen
Torill Sauer
Hanna Marie Eng
Ulla Randen
Christine Penz
Richard W. Doughty
Mette Kristin Pedersen
Sarita Joshi
Ann-Christin R Beitnes
Andre prosjekter
Patologiavdelingen, ved forsker Vahid Bemanian, samarbeider aktivt med forskningsgruppen CRCbiome (Kreftregisteret og UiO) ledet av Professor Trine Rounge.
Gruppens hovedmål er å identifisere mikrobielle biomarkører for påvisning av kolorektal kreft i tidlig stadium. Vi samarbeider med to prosjekter initiert av gruppen CRCbiome:
- Understanding the longitudinal changes in and interplays between lifestyle, gut microbiome, lesion genome and epigenome during colorectal cancer development.
- Evaluating microbial biomarkers for improved stool-based colorectal cancer screening.
Et viktig fokusområde for avdelingen er teknologisk utvikling, særlig med tanke på mulighetene kunstig intelligens gir innen fagfeltet patologi. Vi ser stort potensiale i KI for å styrke diagnostisk presisjon og effektivisere arbeidsprosesser. Derfor deltar vi i flere KI-relaterte forsknings- og utviklingsprosjekter, slik som i samarbeidet med forskningsgruppen Artificial Intelligence and digital pathology in CANcer (AICAN) ledet av førsteamanuensis i patologi ved NTNU Marit Valla. Gruppens hovedmål er å etablere metoder for å kunne forutsi kreft og dens egenskaper både i bryst- og i lungekreft ved hjelp av KI.
Vi har også et samarbeidsprosjekt med Ahus innovasjonssenter for KI om digitalisering av patologiske snitt for å kunne utvikle en KI-modell som skal predikere risiko for tilbakefall hos pasienter med brystkreft. Dette prosjektet er ledet av Jesper Ravn fra medisinsk teknologi og e-helse, og tar sikte på å forbedre dagens pasientbehandling og prognostisering.
Vil du samarbeide med oss?
- Snitting av FFPE blokker til histologi, immunhistokjemi og molekylære analyser.
- Evaluering av patolog (patologirapport, bekrefte diagnose, vurdere vevsrepresentativitet).
- Molekylære analyser:
- Neste generasjons sekvensering (NGS) (Oncomine Comprehensive Assay, Genexus Oncomine precision assay, Oncomine Comprehensive Assay Plus (fra høst og vinter 2025))
- Prosigna
- KRAS, NRAS, BRAF, MSI (Idylla)
- EGFR (FFPE og cfDNA)
- FISH (Break apart C-MYC, BCL2 og BCL6)
- B- og T-celle klonalitetsanalyse
- Rutinefarging av vevssnitt:
- HPS
- HE
- Immunhistokjemi (liste over antistoffer ved forespørsel).
Har du spørmål eller ønsker samarbeid ta kontakt med oss.
Har du ønske om å skrive bachelor- eller masteroppgave hos oss, eller ønsker du som medisinstudent ved forskerlinjen å bli med i forskningsgruppen? Ta kontakt med oss, kanskje har vi en oppgave for deg!