KI-basert prediksjon av tilbakefallsrisiko for pasienter med brystkreft

Brystkreft er den mest diagnostiserte krefttypen blant kvinner i verden. Tilbakefall er en av de største bekymringene for både pasienter og leger. I dette prosjektet skal Ahus og Novartis undersøke tilbakefallspredikasjon hos brystkreftpasienter ved hjelp av kunstig intelligens.

Kunstig intelligens (KI) og teknologi utviklet med dette kan håndtere komplekse flerdimensjonale datasett og på bakgrunn av suksess med KI innen andre medisinske domener ser prosjektgruppen et spennende potensial for å forbedre nøyaktigheten av tilbakefallsrisikoprediksjoner hos brystkreftpasienter.

Målet med prosjektet er å utvikle en multimodal KI-basert modell for å kvantifisere risikoen for tilbakefall hos brystkreftpasienter.

Tilbakefall hos brystkreftpasienter er en stor bekymring, og tradisjonelle metoder for risikovurdering er utilstrekkelige. KI kan gi mer nøyaktige prediksjoner.

En KI-modell som kan predikere risikoen for tilbakefall hos brystkreftpasienter med høy nøyaktighet. Et overvåkingsverktøy for å måle sikkerhet og ytelse kontinuerlig, samt mulighet for å re-trene modellen ved behov. Verktøyet kan ha flere fordeler, som mer nøyaktig risikovurdering for brystkreftpasienter, bedre behandlingsbeslutninger og forbedret overlevelse for pasienter.