Ved å bruke kunstig intelligens har stadig flere sykepleiere på Ahus tatt over oppgaven fra legene med å undersøke og behandle brudd. Resultatet er kortere ventetid for pasientene og mer tid til andre oppgaver for legene.
Siden april i fjor har sykepleiere ved ortopedisk avdeling ved Ahus gjennomført 10 790 undersøkelser av mulig brudd ved hjelp av kunstig intelligens (KI).
Avdelingen har det siste året satset målrettet på opplæring av såkalte bruddsykepleiere, og økt bruk av kunstig intelligens i tolkning av røntgenbilder. Tiltakene har allerede gitt merkbare gevinster i form av mer effektive pasientforløp.
– Fordypning i bruddsykepleie har blitt svært populært, og flere sykepleiere hos oss ønsker nå å gjennomføre denne kompetansehevingen. To sykepleiere har allerede fullført opplæringen mens fem sykepleiere er under opplæring, sier fagsykepleier Camilla Nordby i ortopedisk avdeling på Ahus.
Som bruddsykepleier har sykepleieren ansvar for å undersøke, identifisere og behandle brudd uten at lege trenger å være fysisk til stede. Det bidrar til å frigjøre betydelig tid for legene.
Kunstig intelligens ble tatt i bruk ved avdelingen i april i fjor.
– Dette sparer tid fordi legen kun konfererer med sykepleier om videre behandling og ikke trenger å se pasienten i første omgang. Det letter arbeidshverdagen for de ansatte, forklarer Nordby.
Hun peker også på at pasientene kommer raskere gjennom systemet.
– Vi ser at når bruddsykepleiere brukes, går det kortere tid fra pasienten ankommer til vedkommende er ferdig behandlet. Vi har ikke sett full effekt ennå, men regner med at dette vil bli enda tydeligere i løpet av året, sier hun.
Opplæringen av bruddsykepleiere tar cirka en dag med undervisning, i tillegg til praktisk opplæring med lege. Da går lege og sykepleier gjennom bruddundersøkelser av blant annet ankler og håndledd.
I tillegg må sykepleieren ha gjennomført tre undersøkelser sammen med lege før de kan ta imot pasienter alene.
Når pasienten er til røntgen, brukes KI til å analysere bildene. Teknologien vurderer om det foreligger brudd og hvor bruddet eventuelt sitter. Basert på dette kan bruddsykepleieren legge gips eller sende pasienten hjem dersom det ikke påvises brudd.
– Det er viktig å understreke at både radiolog og lege alltid kontrollerer bildene i etterkant, sier Nordby.
KI-systemet er trent på et stort bildearkiv som viser både brudd og normale funn. Det gjør at teknologien raskt kan gjenkjenne mønstre i bildene den analyserer.
Siden april i fjor fram til midten av februar ble det ved hjelp av KI gjort 4776 funn av brudd, mens 5340 tilfeller ikke var brudd. Ved 674 konsultasjoner var KI i tvil om det forelå brudd.
Pasientene som ikke har brudd kan enten sendes hjem eller få oppfølging for andre typer skader.
– Vi opplever at effektiviteten har økt betraktelig. Med stadig flere bruddsykepleiere og økt bruk av KI vil vi kunne forbedre både arbeidssituasjonen for de ansatte og redusere ventetiden for pasientene ytterligere fremover, avslutter Nordby.
Ved poliklinikk og akuttpoliklinikk ved ortopedisk avdeling på Nordbyhagen er det totalt rundt 30 sykepleiere.
